Raspberry Pi SC2166 - AI HAT+2 - com acelerador de IA Hailo-10H para Raspberry Pi 5

DESCRIÇÃO EM PORTUGUÊS BREVEMENTE DISPONÍVEL

Se tiver alguma dúvida neste produto não hesite em contactar-nos.

*Atenção: as imagens são meramente ilustrativas.

O Raspberry Pi AI HAT+ 2 é uma placa de expansão avançada concebida para adicionar capacidades de Inteligência Artificial generativa ao Raspberry Pi 5. Equipada com o acelerador neuronal Hailo-10H, esta HAT permite executar modelos de IA localmente com elevado desempenho e baixa latência,

Perfeitamente integrado no ecossistema de software da Raspberry Pi, é a solução para profissionais e entusiastas que exigem o máximo desempenho em visão computacional, processamento de linguagem natural e automação inteligente eliminando a necessidade da cloud e garantindo maior privacidade dos dados.

Equipada com 8 GB de memória dedicada integrada e capaz de atingir até 40 TOPS de desempenho de inferência (INT4), a AI HAT+ 2 permite executar modelos de linguagem (LLM), modelos visão-linguagem (VLM) e aplicações de visão computacional diretamente no dispositivo. Esta abordagem de “edge AI” torna-a ideal para projetos avançados de robótica, automação, análise de vídeo, sistemas inteligentes e aplicações industriais.

A ligação é efetuada através da interface PCIe do Raspberry Pi 5, permitindo elevada largura de banda entre o acelerador e o sistema anfitrião.
 

Características:

1. Equipado com o processador de IA Hailo-10H de última geração.

2. Até 40 TOPS (Tera Operations Per Second) de desempenho de inferência (INT4)

3. 8 GB de memória LPDDR4X integrada na própria placa.

4. Execução local de modelos de IA generativa sem necessidade de cloud

5. Suporte para modelos LLM (Large Language Models) e VLM (Vision-Language Models)

6. Compatibilidade total com Raspberry Pi 5 através da interface PCIe

7. Integração nativa com Raspberry Pi OS e aplicações de câmara (rpicam-apps)

8. Permite execução de modelos e pipelines de IA com baixa latência e maior privacidade

9. Formato HAT+ com gestão térmica otimizada e design compacto.

10. Ideal para visão computacional, robótica, automação e análise de dados local

Especificações:

• Hardware e Processamento
  - Unidade de Processamento Neural (NPU): Hailo-10H
    · Arquitetura de fluxo de dados (Dataflow) de alta eficiência
    · Desempenho até 40 TOPS (INT4) para inferência de redes neuronais
 

• Memória
  - Memória dedicada integrada
    · 8 GB LPDDR4X-4267 SDRAM
  - Eficiência Energética: Otimizada para aplicações em tempo real
 

• Interface e Conetividade
  - Interface PCI Express (PCIe Gen 3.0) do Raspberry Pi 5 (através de conetor FPC de 16 vias)
  - Formato: Especificação Raspberry Pi HAT+
    · Dimensões: 65mm x 56.5mm
 

• Suporte de Software e Modelos
  - Sistema Operativo: Raspberry Pi OS (versão Bookworm ou superior)
  - Tipos de modelos suportados
    · Modelos de linguagem (LLM)
    · Modelos visão-linguagem (VLM)
    · Modelos de visão computacional
    · Exemplos de Modelos: Llama 3 (8B), Mistral, Stable Diffusion, YOLOv8/v10
 

• Integração de software
  - Sistema operativo suportado
    · Raspberry Pi OS atualizado
  - Ferramentas e frameworks
    · Integração com ferramentas de IA da Hailo
    · Suporte em aplicações de câmara rpicam-apps
    · Frameworks Suportados: Hailo TAPPAS, HailoRT, TensorFlow, PyTorch

• Características Elétricas e Mecânicas
  - Alimentação: Fornecida via pinos GPIO do Raspberry Pi 5
  - Header GPIO compatível com especificação Raspberry Pi HAT+

• Temperatura de funcionamento
  - Intervalo operacional
    · 0 °C a 50 °C (temperatura ambiente)

Conteúdo da Embalagem:

1. 1x Raspberry Pi AI HAT+ 2

2. 1x Cabo FPC de 16 vias para ligação PCIe(pré-conectado)

3. 1x Conetor de pinos (GPIO header) de 40 pinos

4. 1x Kit de montagem (espaçadores e parafusos)

5. Dissipador térmico (passivo)

Notas Importantes:

1. Requisito de Hardware: Este HAT é exclusivo para o Raspberry Pi 5, pois requer a interface PCIe específica deste modelo.•

2.  Gestão Térmica: Embora o HAT+ 2 possua uma boa dissipação e trás um dissipador térmico passivo, é altamente recomendado o uso de um Active Cooler no Raspberry Pi 5 para evitar o estrangulamento térmico durante cargas de trabalho intensas de IA.

Certifique-se sempre de que o firmware do sistema está atualizado para reconhecer a nova largura de banda do PCIe Gen 3.

Links e Documentação

1. Raspberry Pi AI HAT+ 2 Documentation

2. Raspberry Pi AI HAT+ 2 announcement blog post

3. Product brief

4. AI HAT+ 2 Product Information Portal (PIP)

5. Hailo applications GitHub repo